Mehatronika

Pozdrav,molim ulogujte se da bi videli kompletan sadržaj foruma!
Mehatronika

Forum mehatroničara Fakulteta Tehničkih Nauka u Novom Sadu, generacija 2006

NOVO: Od sada možete stavljati attachment-e uz poruku (max size 2MB) .

NAGRADNA IGRA

Photobucket

Zadnje teme

» Posao i plata
Čet Jan 15, 2015 1:01 pm od mehatronicar

» Kaskadni metod
Ned Jan 29, 2012 5:06 pm od Urbas

» knjiga iz industrijske robotike!
Sre Feb 09, 2011 2:28 pm od dejan92

» Višeagentna industrijska robotika
Pon Jan 03, 2011 3:04 pm od Tomy

» masinska vizija
Pon Nov 29, 2010 2:54 am od inamehatronika

» Upis master studija
Pon Nov 01, 2010 12:30 pm od mileka

» Rezultati ispita
Uto Jun 29, 2010 4:25 pm od Admin

» Literatura
Sub Jun 19, 2010 1:28 pm od rihter

» ispitni zadatak junski rok 2010
Sub Jun 19, 2010 11:11 am od Admin

Anketa

Affiliates

free forum

Limundo.com >> Baner 120x60 pretraga






    pitanja iz masinske vizije

    Delite
    avatar
    Admin
    Admin
    Admin

    Broj poruka : 55
    Godina : 31
    Lokacija : Novi Sad
    Datum upisa : 17.02.2009

    pitanja iz masinske vizije

    Počalji od Admin taj Pon Maj 03, 2010 8:27 pm

    Ovde su pitanja do Boja ima i nekih iz 4.poglavlja sto ne bi trebalo biti!! Treba uciti i Boje!!!

    1. Navesti tipove senzora koji se koriste u dig. obradi slike i objasni razloge njihove primene.
    2. Objasni postupak interpolacije slike najblizim susedom i postupak bilinearne interpolacije.
    3. Definisati pojmove susednosti i bliskosti.Objasni razliku.
    4. Definisati pojmove bliskosti,putanje,povezanosti i regiona.
    5. Definisati tri tipa rastojanja izmedju piksela koja se koriste u dig. obradi slike i skicirati 2D skupove piksela na rastojanjima D<=2 za sva tri tipa.
    6. Objasni razlike izmedju pojmova poboljsanja i restauracije slike
    7. Definisati stepenu transformaciju intenziteta,navesti primene i objasniti postupak Gama korekcije.
    8. Objasni principe deo-po-deo linearne transformacije slike
    9. Definisati histogram slike i objasniti metodu ekvivalizacije histograma
    10. Objasni smisao i nacin realizacije logickih operacija u sivoj slici.
    11. napisati odziv linearnog prostornog filtra sa maskom velicine 3x3 piksela
    12. Prostorni filtri za ublazavanje slike.Objasni princip i dati osnovne primere.
    13. Definisati pojam drugog izvoda u slici,izvesti izraz i dati maske Laplasijana.
    14. Dati obe maske filtra za izostravanje slike Laplasijanom u jednom koraku (po dva pravca i po sva cetiri pravca).Koje ce dati bolji rezultat pri izostravanju.
    15. Objasni ideju i nacin realizacije metode unsharp masking.
    16. Definisati pojam gradijenta u slici i dati maske Robertsovog i Sobelovog operatora.
    17. Veza izmedju filtriranja u prostornom i frekvecijskom domenu.
    18. Koji su razlozi za poboljsanje slike u frekvencijskom domenu umesto u prostornom?Da li postoje prednosti u frekv. implementaciji i pod kojim uslovima?
    19. Koji su efekti primene idealnog NF filtra za ublazavanje slike?Koje su u tom pogledu prednosti i mane Gausovog filtra?
    20. Batervortov filtar.Kako red utice na pojavu zvonjave (ringing) i na pojavu ocuvanja detalja slike?
    21. Laplasijan u frekvencijskom domenu?
    22. Objasni razliku Laplasijana u vremenskom u frekvencijskom domenu.
    23. Unsharp masking u frekvencijskom domenu.
    24. Koja je najcesce koriscena mera kvaliteta restauracije slike? Definisati izraz/
    25. Navesti osnovne tipove šuma koji se srecu u dig. obradi slike. Kakva je razlika izmedju Laplasovog i Gausovog modela šuma?
    26. Da li se kvantizacija moze modelovati kao sum odredjene raspodele? Ako moze koja je to raspodela i pod kojim uslovima vazi?
    27. Procena parametara šuma.
    28. Filtri usrednjivaci.Definicije i osnovne osobine.
    29. Filtri statistike poretka.Definicija i primena.
    30. Da li je Median filtar linearan? Dokazati na primeru sledece dve slike;
    A=[10 7 6; 4 10 12; 2 6 9]
    B=[1 5 1; 2 9 7; 6 6 3]
    31.Objasni pojam Noteh filtra za frekvencijsko filtriranje šuma i po cemu se ono razlikuje od Bandstop filtra.
    32.Navesti i kratko objasniti metode estimacije funkcije degradacije.
    33.Objasni razliku izmedju inverznog filtra i Wienerovog filtra.(prednosti i mane oba)
    34.Objasni osnovni metod za uklanjanje geometrijske degradacije (dislokacije piksela)
    35.Brojevima su oznacene 4 najznacajnije bitske ravni slike Lena.Poredjati ih po znacaju bita i objasniti sadrzaje ovih slika u amialu frekvencija.


    link
    masinska vizija pitanja.doc

      Sada je Pon Nov 19, 2018 9:48 pm