pitanja iz masinske vizije

Ovde su pitanja do Boja ima i nekih iz 4.poglavlja sto ne bi trebalo biti!! Treba uciti i Boje!!!

1. Navesti tipove senzora koji se koriste u dig. obradi slike i objasni razloge njihove primene.
2. Objasni postupak interpolacije slike najblizim susedom i postupak bilinearne interpolacije.
3. Definisati pojmove susednosti i bliskosti.Objasni razliku.
4. Definisati pojmove bliskosti,putanje,povezanosti i regiona.
5. Definisati tri tipa rastojanja izmedju piksela koja se koriste u dig. obradi slike i skicirati 2D skupove piksela na rastojanjima D<=2 za sva tri tipa.
6. Objasni razlike izmedju pojmova poboljsanja i restauracije slike
7. Definisati stepenu transformaciju intenziteta,navesti primene i objasniti postupak Gama korekcije.
8. Objasni principe deo-po-deo linearne transformacije slike
9. Definisati histogram slike i objasniti metodu ekvivalizacije histograma
10. Objasni smisao i nacin realizacije logickih operacija u sivoj slici.
11. napisati odziv linearnog prostornog filtra sa maskom velicine 3x3 piksela
12. Prostorni filtri za ublazavanje slike.Objasni princip i dati osnovne primere.
13. Definisati pojam drugog izvoda u slici,izvesti izraz i dati maske Laplasijana.
14. Dati obe maske filtra za izostravanje slike Laplasijanom u jednom koraku (po dva pravca i po sva cetiri pravca).Koje ce dati bolji rezultat pri izostravanju.
15. Objasni ideju i nacin realizacije metode unsharp masking.
16. Definisati pojam gradijenta u slici i dati maske Robertsovog i Sobelovog operatora.
17. Veza izmedju filtriranja u prostornom i frekvecijskom domenu.
18. Koji su razlozi za poboljsanje slike u frekvencijskom domenu umesto u prostornom?Da li postoje prednosti u frekv. implementaciji i pod kojim uslovima?
19. Koji su efekti primene idealnog NF filtra za ublazavanje slike?Koje su u tom pogledu prednosti i mane Gausovog filtra?
20. Batervortov filtar.Kako red utice na pojavu zvonjave (ringing) i na pojavu ocuvanja detalja slike?
21. Laplasijan u frekvencijskom domenu?
22. Objasni razliku Laplasijana u vremenskom u frekvencijskom domenu.
23. Unsharp masking u frekvencijskom domenu.
24. Koja je najcesce koriscena mera kvaliteta restauracije slike? Definisati izraz/
25. Navesti osnovne tipove šuma koji se srecu u dig. obradi slike. Kakva je razlika izmedju Laplasovog i Gausovog modela šuma?
26. Da li se kvantizacija moze modelovati kao sum odredjene raspodele? Ako moze koja je to raspodela i pod kojim uslovima vazi?
27. Procena parametara šuma.
28. Filtri usrednjivaci.Definicije i osnovne osobine.
29. Filtri statistike poretka.Definicija i primena.
30. Da li je Median filtar linearan? Dokazati na primeru sledece dve slike;
A=[10 7 6; 4 10 12; 2 6 9]
B=[1 5 1; 2 9 7; 6 6 3]
31.Objasni pojam Noteh filtra za frekvencijsko filtriranje šuma i po cemu se ono razlikuje od Bandstop filtra.
32.Navesti i kratko objasniti metode estimacije funkcije degradacije.
33.Objasni razliku izmedju inverznog filtra i Wienerovog filtra.(prednosti i mane oba)
34.Objasni osnovni metod za uklanjanje geometrijske degradacije (dislokacije piksela)
35.Brojevima su oznacene 4 najznacajnije bitske ravni slike Lena.Poredjati ih po znacaju bita i objasniti sadrzaje ovih slika u amialu frekvencija.


link
masinska vizija pitanja.doc